Accenture AI: Testimonianza aziendale - PoS Profitability Analysis
La giornata di oggi termina con la testimonianza aziendale "PoS Profitability Analysis" presentata da ANDREA LIONETTO, Principal Data Scientist presso Accenture AI.
Argomento: PoS Profitability Analysis.
Schematicamente sono state esplorate le seguenti fasi:
Ambito ed Approccio metodologico
Creazione del dataset
Model Building:
Comparison Model
Interpretazione dei modelli
Analisi Risultati e scelta basata sul rapporto costi/benefici in termini di business.
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Accenture AI: Testimonianza aziendale - Blackbox Analytics in Insurance
E' con grande piacere che oggi, al Master CESMA si è tenuta la testimonianza aziendale di MARCO PIZZIOL, Data Scientist Principal at Accenture Applied Intelligence presso Accenture AI .
Argomento della prima testimonianza: "Blackbox Analytics in Insurance" .
Riportiamo di seguito l'elenco delle fasi del processo:
Business understanding
Data understanding
Data preparation
Modelling and evaluation
Deployment
Studiando le relazioni tra le caratteristiche del sinistro, quindi registrando la velocità prima, durante e dopo, il limite consentito, la posizione, il momento e l' entità del danno, è possibile abbinare CRASH e SINISTRI.
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Convolutional Neural Natwork
Oggi ultima lezione col Prof Di Ciaccio, si continua con le Reti Neurali, in particolare "Convolutional Neural Network".
Argomenti del giorno:
Imagenet e Riconoscimento di immagini ( Data Augmentation, Flipping, Cropping,random Cropping, Rescaling, Rotaling).
Ensemble Learning e Neural Networks
Si continua col Prof Di Ciaccio al Master CESMA.
Si passa dagli Alberi e Nearest Neighbor trattati ieri, ad Ensemble Learning e Neural Networks, argomenti di oggi.
In dettaglio dell' Ensemble Learning sono stati trattati i campioni Bootstrap e le Random Forest.
Sui Neural Networksè stato approfondito il "Gradient Descent Algorithm".
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