E’ professore associato di Statistica presso l’Università degli studi di Roma Tor Vergata e insegna presso la Facoltà di Economia. E’ direttore del Master di II livello in Customer Experience, Statistics, Machine learning e Artificial intelligence (CESMA) del Dipartimento di Economia e Finanza della medesima università. Attualmente è docente dei corsi di: Statistica, Big Data, Business Statistics, Metodi statistici per il management.

I suoi principali temi di ricerca riguardano l'analisi statistica multivariata, il Data mining, il machine learning. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali e di recente ha collaborato per l’Agenzia Europea Spaziale, INDIRE e Assoconsult.