Nella foto il Prof Rocci e gli studenti Master CESMA 2018. In collaborazione, con i docenti Gattone e Vichi, hanno affrontato le seguenti tematiche: approcci metodologici avanzati per l'analisi dei dati nell’ambito del data science e dei Big Data, Tecniche di data transformation, Data cleaning .

Passando all'analisi della dipendenza, sono stati utilizzati i seguenti modelli di analisi:

Linear regression;

Logit model;

Probit model;

Misture;

Modelli gerarchici)

Data Reduction (Cluster Analysis e ACP).

Software utilizzati:SAS GUIDE, OCTAVE.